基于 Oxygen XML 编辑器的 AI 智能插件，赋能 SDL/RWS 技术文档体系，为光伏逆变器领域龙头企业实现技术文档生产效能的智能化跃升。
阳光电源股份有限公司是全球领先的光伏逆变器与储能系统供应商，业务覆盖 170 多个国家和地区。研发中心分布于上海与合肥两地，采用协同办公模式统一管理技术文档体系。
团队已全面部署 SDL Tridion Docs / RWS 企业级内容管理系统，基于 DITA 标准进行结构化技术写作。
技术文档工程师：13-17 人
Solution 工程师：约 40 人
主要产出：投标文档 / 技术方案
协同模式：上海-合肥双城协同
研发人员提交的技术原始稿件存在语义歧义、术语不统一、逻辑描述不清等问题，文档工程师需反复沟通确认。
传统人工逐条审查耗时费力，13-17 人的 TW 团队需支持 40 名 Solution 工程师的投标文档产出，工作负荷严重失衡。
DITA 结构化文档的编写规范复杂，人工难以确保每一份文档都严格符合企业标准与行业规范。
投标类型文档时效性要求极高，质量审查环节成为整个交付链路的关键瓶颈。
在 Oxygen XML Editor 中集成 Java 插件，无缝接入镭内容出色中心国产大模型，实现技术文档的实时智能分析与质量提升。
基于官方插件体系开发，Java 插件原生级集成。文档工程师无需切换界面，在熟悉的编辑器内即可获得 AI 辅助能力。
采用自主研发的国产大模型，针对中文技术文档场景深度优化，术语识别准确、语义理解精准、生成内容合规。
直接解析 DITA XML 结构，对 topic / body / p 等标准元素进行针对性分析，输出符合 DITA 规范的质量评估与改进建议。
编辑器内即时触发内容分析，自动检测语义歧义、术语不一致、逻辑不清等问题，并提供可操作的修改建议。
| 功能模块 | 描述 | 业务价值 |
|---|---|---|
| AI Positron 助手 | 智能写作辅助面板，支持 GPT-4o 与国产模型 | 内容摘要、文本改写、术语建议 |
| 内容质量分析器 | 自动检测 DITA 文档中的语义和结构问题 | 识别歧义表述、术语不一致、逻辑漏洞 |
| 改进建议引擎 | 针对检测到的问题给出具体修改方案 | 缩短审查周期，降低返工率 |
| 术语一致性检查 | 对标企业术语库进行自动校验 | 全文档术语统一，提升专业形象 |
| SDL/RWS 集成 | 与 SDL Tridion Docs 内容库无缝对接 | 保持现有流程不变，平滑升级 |
直指「研发质量不高导致 TW 工作量大」这一核心矛盾，以 AI 实时分析替代人工审查，实现降本增效。
采用国产大模型，满足企业数据安全与合规要求，支持私有化部署。
基于现有 Oxygen + SDL/RWS 技术栈扩展，不改变团队工作习惯，学习成本极低。
插件支持模型热更新与规则库动态扩展，随使用数据积累，分析精度持续提升。